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袁光杰
发布日期:2022-09-08 作者: 来源: 点击:

一、 基本信息

姓名:袁光杰

学位:博士研究生

专业:计算智能与信息处理

担任导师情况:硕士生导师

联系方式:gjyuan@qfnu.edu.cn

二、 个人履历

2011/9-2015/6,山东师范大学,信息科学与工程学院,计算机科学与技术专业,获工学学士学位;

2015/9-2018/6,西南大学,电子信息工程学院,信号与信息处理专业,获工学硕士学位,导师:刘光远教授;

2018/9-2022/6:西南大学,电子信息工程学院,计算智能与信息处理专业,获理学博士学位,导师:刘光远教授;

三、研究方向及兴趣

研究方向:脑机接口、情感计算、神经营销、人际吸引、个体决策以及社会认知神经科学。

研究兴趣:近期的研究兴趣为,基于多模态神经生理信号并结合机器学习/深度学习进行人际吸引(如浪漫吸引)的脑机制研究与识别研究。

四、科研项目

1. 中央高校双创项目,No. XDJK2016E026,基于脑电与核磁成像多模态融合分析的音乐要素脑加工机理研究,2016.01-2016.12,结题,主持。

2. 国家自然科学基金青年项目,No. 32300944,婚姻满意度的脑机制与预测研究,2024.01-2026.12,在研,主持。

3. 国家自然科学基金面上项目,No. 61472330,人体情感生理反应系统的建模及其应用研究,2015.01—2018.12,结题,主研。

4. 国家自然科学基金面上项目,No.61872301,基于深度学习的脑区频响态模型及音乐治疗抑郁症新方法,2019.01-2022.12,在研,主研。

5. 国家自然科学基金面上项目No. 62172340,基于多模态数据的睡眠障碍类型识别研究、2022.01-2025.01,在研,参与。

6. 重庆市自然科学基金项目,cstc2021jcyj-msxmX0041,光电容积脉搏无创血糖检测研究,2021.1-2024.01,在研,参与。

五、学术论文

1. Yuan, Guangjie., & Liu, Guangyuan. 2021. Mate preference and brain oscillations: Initial romantic attraction is associated with decreases in alpha- and lower beta-band power [J]. Human Brain Mapping.2021;1-12 doi:10.1002/hbm.25681(SCI检索, 影响因子=5.399, 中科院大类分区二区(JCR类别分区一区,Top期刊),排名第一).

2. Yuan, Guangjie., Liu, Guangyuan., Wei, Dongtao., Wang, Gaoyuan., Li, Qiqnag., Qi, Mingming., & Wu, Shifu. (2018). Functional connectivity corresponding to the tonotopic differentiation of the human auditory cortex [J]. Human Brain Mapping, 39(5), 2224-2234. doi:10.1002/hbm.24001(SCI检索, 影响因子=5.152, 中科院大类分区二区(JCR类别分区一区,Top期刊),排名第一).

3. Yuan, Guangjie., Liu, Guangyuan. Is Mate Preference Recognizable Based on Electroencephalogram Signals? Machine Learning [J]. Frontiers in Neuroscience,16(2022).doi: 10.3389/fnins.2022.830820(SCI检索, 影响因子=5.152, 中科院大类分区三区(JCR类别分区二区),排名第一).  

4. Yuan, Guangjie., Liu, Guangyuan., & Wei, Dongtao. 2021. Roles of P300 and Late Positive Potential in Initial Romantic Attraction [J]. Frontiers in Neuroscience, 15(1252). doi:10.3389/fnins.2021.718847(SCI检索, 影响因子=5.399, 中科院大类分区二区(JCR类别分区二区),排名第一).

5.  Zhang Jin, Yuan Guangjie, Lu H, Liu Guangyuan. 2021. Recognition of the Impulse of Love at First Sight Based on Electrocardiograph Signal [J]. Computational Intelligence and Neuroscience. DOI: 10.1155/2021/6631616 (SCI检索, 影响因子 = 3.633, 中科院大类分区三区(JCR类别分区一区),排名第二).

6.  Lu H, Yuan Guangjie, Zhang J, Liu Guangyuan. 2020. Recognition of Impulse of Love at First Sight Based on Photoplethysmography Signal[J]. Sensors. DOI:10.3390/s20226572 (SCI检索, 影响因子 = 3.576, 中科院大类分区三区(JCR类别分区二区),排名第二).

7. Li D, Zhao X, Yuan Guangjie, Liu Ying, Liu Guangyuan. 2021. Robustness comparison between the capsule network and the convolutional network for facial expression recognition[J]. Applied Intelligence. DOI:10.1007/s10489-020-01895-x(SCI检索, 影响因子 = 5.086, 中科院大类分区三区(JCR类别分区一区),排名第三).

8. Wang S, Zhao X, Yuan Guangjie, et al. The Establishment and Application of a Micro-expression Dataset with EEG Signals[C]//Proceedings of the 8th International Conference on Computing and Artificial Intelligence. 2022: 726-729.IEEE检索,排名第三)

9. Li Q, Liu G, Wei D, Liu Y, Yuan Guangjie, Wang G.2019. Distinct neuronal entrainment to beat and meter: Revealed by simultaneous EEG-fMRI[J]. NeuroImage. DOI:10.1016/j.neuroimage.2019.03.039 (SCI检索, 影响因子 = 6.556, 中科院大类分区一区(JCR类别分区一区, Top期刊),排名第五).

10. Li Q, Liu G, Yuan Guangjie, Wang G, Wu Z, Zhao, X. Single-trial EEG-fMRI reveals the generation process of the mismatch negativity[J]. Frontiers in human neuroscience. DOI:10.3389/fnhum.2019.00168 (SCI检索, 影响因子 = 3.169, 中科院大类分区三区(JCR类别分区三区),排名第三).

11. Li Q, Liu G, Yuan Guangjie, Wang G, Wu Z, Zhao, X. 2019. DC shifts-fMRI: a supplement to event-related fMRI[J]. Frontiers in computational neuroscience. DOI:10.3389/fncom.2019.00037 (SCI检索, 影响因子 = 2.38, 中科院大类分区三区(JCR类别分区三区),排名第三).

12. Li Q, Liu G, Wei D, Guo J, Yuan Guangjie, Wu S. The spatiotemporal pattern of pure tone processing: A single-trial EEG-fMRI study. Neuroimage. 2019;187:184-191. doi:10.1016/j.neuroimage.2017.11.059 (SCI检索, 影响因子 = 6.556, 中科院大类分区一区(JCR类别分区一区, Top期刊),排名第五)

13. Liu Y, Liu G, Wei D, Qiang L, Guangjie Yuan, Shifu W, Gaoyuan Wang, Xingcong Z et al. Effects of Musical Tempo on Musicians' and Non-musicians' Emotional Experience When Listening to Music. Front Psychol. 2018;9:2118. Published 2018 Nov 13. doi:10.3389/fpsyg.2018.02118 (SCI检索, 影响因子 = 2.990, 中科院大类分区三区(JCR类别分区二区),排名第三)

14. Liu Y, Tang Q, Zhao X, Lu H, Yuan Guangjie, et al. Neural activation of different music styles during emotion-evoking[J]. Psychology of Music, 2020: 0305735620968260  (SCI检索, 影响因子 = 2.990, 中科院大类分区三区(JCR类别分区三区),排名第五).




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